10 kasanayan sa mga robot ay hindi kailanman magkakaroon

2024 May -akda: Malcolm Clapton | [email protected]. Huling binago: 2023-12-17 04:13

Sa hinaharap, maaaring alisin ng mga robot ang marami sa atin sa mga trabaho. Ngunit ang ilang mga kakayahan ng tao ay hindi maaaring makabisado ng mga makina.

Ang robotization ay nagpapatuloy sa mahabang panahon. Ayon sa kaugalian, ang mga aktibidad na mababa ang bayad at hindi sanay ay awtomatiko, na nagpabuti sa kalagayang pang-ekonomiya ng mga tao sa pangkalahatan. Ngayon ang sitwasyon ay nagbago.

Ayon sa pag-aaral na Bakit Marami Pa ring Trabaho? Ang Kasaysayan at Hinaharap ng Automation sa Lugar ng Trabaho. Propesor David H. Autor ng Massachusetts Institute of Technology, nagaganap ang computerization sa mga mid-level na propesyon, at nasa segment na ito na nawawala ang karamihan sa mga trabaho. Natutunan na ng mga algorithm kung paano magsulat ng mga balita at maging ng mga fiction na libro, mag-diagnose ng mga sakit at magmaneho ng mga kotse. Ang iba't ibang mga pagtataya ay nakakatakot sa amin sa mga prospect ng pagiging walang trabaho.

Ngunit huwag mag-panic. Ang robotization ay hindi lamang sumisira sa mga trabaho, ngunit lumilikha din ng mga bagong propesyon. Bilang karagdagan, ang likas na katangian ng aktibidad ng tao ay nagbabago. Upang manatiling mapagkumpitensya sa merkado ng paggawa, kailangan mong bigyang-pansin ang mga kasanayan na hihilingin sa isang awtomatikong kapaligiran.

1. Kumplikadong paglutas ng problema

Sa hinaharap, ito ay magiging mahalaga hindi lamang upang isakatuparan ito o ang halaga ng trabaho. Ang mga tanong na pangkapaligiran, etikal at panlipunan ay nagiging higit na nauugnay bawat taon, at isang tao lamang ang makakasagot sa kanila. Ang kakayahang magtakda ng mga gawain at kundisyon para sa mga pangkat ng mga tao at mga robot, na isinasaalang-alang ang isang komprehensibong pagsusuri ng sitwasyon at iba't ibang uri ng mga problema sa anumang larangan ng aktibidad, ay magiging isa sa mga pangunahing kasanayan.

2. Kritikal na pag-iisip

Ang layunin at malalim na paghatol ay mahalaga kapag gumagawa ng mga desisyon. Makakatulong ang artificial intelligence sa mga tao na suriin ang data, ngunit nananatili itong prerogative ng tao na gumawa ng mga huling konklusyon at gumawa ng plano ng aksyon. Upang magtagumpay dito, kailangan mong bumuo ng kritikal na pag-iisip.

3. Pagkamalikhain

Ang mga robot ay mas malamang na magsagawa ng mga karaniwang operasyon at kumplikadong mga kalkulasyon, na nagbibigay sa mga tao ng maraming pagkamalikhain. Ang solusyon ng mga malikhaing gawain ay hindi lamang hinihiling sa merkado, ngunit nagdudulot din ng kasiyahan mula sa pagpapatupad. At ang malikhaing pag-iisip ay hindi pa rin maaabot ng mga makina.

4. Pamamahala ng mga tao

Ang bawat kumpanya ay nangangailangan ng motivating na mga pinuno upang bumuo ng katapatan ng koponan. Upang makipagtulungan sa mga tao, kailangan mong magkaroon ng empatiya, intuwisyon at mahusay na mga kasanayan sa komunikasyon. Ang mga robot ay hindi makabisado ang lahat ng ito.

5. Koordinasyon

Ang pakikipagtulungan ay ang susi sa tagumpay sa mundo ng hinaharap. Ang mga koponan ay dapat magtulungan upang lumikha ng mga makabagong produkto at makamit ang mga layunin. Minsan sasamahan sila ng mga robot. Ngunit ang tao ay magkakaroon ng papel na coordinator ng magkasanib na mga aktibidad, dahil sa mga kondisyon ng isang mataas na bilis ng trabaho at mahusay na kumpetisyon, mahalaga na mabilis na tumugon sa mga hindi mahuhulaan na sitwasyon at gumawa ng mga di-karaniwang desisyon.

6. Emosyonal na katalinuhan

Kasama sa ganitong uri ng katalinuhan ang kaalaman at kasanayang nauugnay sa pag-unawa sa sarili, pakikipag-ugnayan sa lipunan, at pamamahala sa relasyon. Ang pag-unlad nito ay positibong makakaapekto sa lahat ng larangan ng buhay, kabilang ang propesyonal na aktibidad.

Ang pag-alam sa iyong mga kalakasan at kahinaan ay makakatulong sa iyong mag-navigate sa market ng trabaho. At ang mga kasanayan tulad ng kakayahang kumbinsihin at lumikha ng komportableng kapaligiran ay lubos na nauugnay sa modernong mundo.

7. Paghatol at paggawa ng desisyon

Ang mga kasanayang ito ay nauugnay sa kritikal na pag-iisip at emosyonal na katalinuhan. Ang isang tao lamang ang maaaring maging makatuwiran at sa parehong oras ay makinig sa kanilang mga damdamin. Kailangan mong matutunang pagsamahin ang dalawang kasanayang ito at huwag matakot na gumawa ng mga responsableng desisyon.

8. Oryentasyon sa serbisyo

Siyempre, ang bahagi ng merkado ng serbisyo ay awtomatiko na. Ngunit sa ilang mga propesyon ito ay kinakailangan lamang upang ma-anticipate ang mga pangangailangan ng mga tao, upang makilala at matugunan ang kanilang mga pangangailangan. Sa kabila ng katotohanan na ang mga robot at mga programa sa computer ay natututong makipag-usap, hindi karaniwan para sa mga tao na tunay na magtiwala sa kanila. Ang live na komunikasyon ay mahalaga dito, na, sa pamamagitan ng kahulugan, ay hindi magagamit sa automation.

9. Negosasyon

Sa negosasyon, mahalagang hindi lamang igiit ang iyong sarili, ngunit maghanap ng mga malikhaing paraan upang makakuha ng mga benepisyo para sa lahat ng stakeholder. Sa pag-unlad ng globalisasyon at teknolohikal na paraan ng komunikasyon, parami nang parami ang mga taong hihingin na makapagtatag ng komunikasyon at magsagawa ng matagumpay na koordinasyon para sa ilang mga proyekto.

10. Cognitive flexibility

Sa pamamagitan ng pagbuo ng kakayahang umangkop ng pag-iisip, natututo ang isang tao na umangkop sa mga kondisyon sa kapaligiran at baguhin ang paraan ng kanyang mga paghatol. Ang kasanayang ito ay mahalaga para sa pagtatrabaho sa harap ng kawalan ng katiyakan. Hindi dapat matakot sa pagbabago, maging bukas sa iba't ibang kultura at pananaw, at mabilis na tumugon sa pagbabago ng mga sitwasyon. At ang pangunahing bagay ay hindi huminto sa pag-aaral ng mga bagong bagay.

Isang kapwa kapaki-pakinabang na pag-iral sa mga robot, hindi kumpetisyon para sa mga trabaho - ito ay isang magandang kinabukasan. Para mangyari ito, dapat maunawaan ng mga tao ang kanilang mga lakas, paunlarin ang mga ito, at ipaubaya sa mga makina kung ano ang aktwal nilang magagawa nang mas epektibo.