Bakit mas naniniwala kami sa mga hula at tsismis kaysa sa istatistika

2024 May -akda: Malcolm Clapton | [email protected]. Huling binago: 2023-12-17 04:13

Ipinaliwanag ng agham kung bakit natatakot pa rin tayong magpalipad ng mga eroplano, tumanggi tayo sa pagbabakuna at hindi mahusay sa pag-unawa sa mga tao.

Nakuha mo ang pana-panahong iniksiyon sa trangkaso at nagkasakit ka. At ang isang kakilala ay nagreklamo din ng mahinang kalusugan. Alam mo iyon, ang mga bakuna sa Influenza ayon sa istatistika. Ang position paper ng WHO, ang pagbabakuna sa trangkaso ay maaaring mabawasan ang panganib ng pagkakasakit ng 70–90% at makapagligtas ng daan-daang libong buhay. Pero ngayon wala ka talagang tiwala sa kanya.

Pero may nakita kang lalaki sa parking lot. Naka all black siya, marami siyang tattoo, at hard rock ang maririnig mula sa kanyang headphones. Sa tingin mo ba siya ay dumating sa pamamagitan ng bisikleta o sa pamamagitan ng kotse? Malamang, pipiliin mo ang unang pagpipilian nang walang pag-aatubili. Bagaman, sa katunayan, ang posibilidad ng pangalawa ay mas mataas, dahil marami pang mga kotse sa mga kalsada. O baka naman siklista siya.

Sa parehong mga kaso, ito ay isang bagay ng base na error sa porsyento - isang cognitive bias na napapailalim sa lahat ng tao.

Ano ang kakanyahan ng cognitive distortion na ito

Dahil sa error ng batayang porsyento, malamang na balewalain namin ang mga istatistika at pangkalahatang data. Sa halip, umaasa tayo sa personal na karanasan at mga espesyal na kaso na natutugunan natin sa ating kapaligiran.

Ang hindi pangkaraniwang bagay na ito ay unang inilarawan ng mga psychologist na sina Amos Tversky at Daniel Kahneman noong 90s ng ikadalawampu siglo. Nagsagawa sila ng isang pag-aaral, Prospect theory: Isang pagsusuri ng desisyon sa ilalim ng panganib, kung saan ang mga kalahok ay maikling inilarawan sa isang tao: mahilig siya sa mga puzzle, mayroon siyang mathematical mindset, at siya ay isang introvert.

Pagkatapos ay hinati ang mga kalahok sa dalawang grupo: ang isa ay sinabihan na ang taong ito ay pinili mula sa 70 inhinyero at 30 abogado. Ang isa pang grupo ay sinabihan ng kabaligtaran: kasama sa sample ang 30 inhinyero at 70 abogado. Ang tanong ay pareho para sa lahat: ano ang posibilidad na ang taong ito ay isang inhinyero?

Marami sa mga nakapanayam ang sumang-ayon na ang gayong maliit na paglalarawan ay hindi sapat upang tukuyin ang propesyon ng bayani. Ngunit karamihan ay may hilig pa ring maniwala na siya ay isang inhinyero.

Ang survey ay isinagawa sa ibang paraan: ngayon ang mga kalahok ay hindi unang nabigyan ng anumang impormasyon tungkol sa tao. Pagkatapos ang kanilang mga sagot ay batay sa pangkalahatang posibilidad: kung mas maraming mga inhinyero sa grupo, kung gayon ang posibilidad na ang bayani ay isang inhinyero din. At kung marami pang abogado sa grupo, malamang, abogado siya. Mula dito maaari nating tapusin na kapag wala tayong tiyak na impormasyon, walang bagay na malito sa atin.

Bakit hindi tayo palaging nagtitiwala sa mga istatistika

Sa isang partikular na kaso, ang Base Rate Fallacy sa Probability Judgments ay tila sa amin ay hindi sapat na maaasahan ang pangkalahatang data: hindi nila maaaring isaalang-alang ang lahat ng mga salik na nakakaapekto sa aming sitwasyon ngayon. Bukod dito, hindi sila tumutugma sa paghatol na ginawa na natin.

Iniuugnay ng mga siyentipiko ang Sa sikolohiya ng hula ang error na ito sa pag-iisip sa representasyong heuristic - ang kakayahan ng isang tao na gumawa ng mga konklusyon batay sa mga stereotype at personal na pagtatasa.

Ang iba pang mga cognitive bias ay nagpapalala sa sitwasyon.

Ito ay isang ugali patungo sa negatibiti, kung saan mas naiintindihan at naaalala ng isang tao ang masamang balita, at isang bias sa pagkumpirma, kapag pinili niya ang impormasyon na tumutugma sa kanyang umiiral na opinyon.

Anong pinsala ang maaaring gawin ng cognitive distortion na ito?

Mali ang paghusga mo sa mga tao

Mukhang walang masama kung magkamali sa propesyon o personal na katangian ng isang tao. Ngunit kung iisipin mo ito, ang mga kahihinatnan ay maaaring ibang-iba: hindi mo nakilala ang isang manloloko, nasangkot ka sa isang masamang kumpanya, napalampas mo ang isang mahalagang kakilala para sa iyong karera o isang mahalagang empleyado para sa kumpanya.

Halimbawa, sa isang eksperimento, Sa sikolohiya ng hula, ang mga kalahok ay hiniling na i-rate ang GPA ng mga hypothetical na mag-aaral. Upang gawin ito, binigyan sila ng mga istatistika sa pamamahagi ng mga rating. Ngunit hindi ito pinansin ng mga kalahok kung bibigyan sila ng descriptive characterization ng mga mag-aaral. Kasabay nito, ang huli ay maaaring walang kinalaman sa pag-aaral at pagganap sa akademiko.

Ito ay kung paano pinatunayan ng mga mananaliksik na ang mga panayam sa unibersidad ay walang silbi.

Ipinakikita ng eksperimentong ito na hindi natin laging mahuhusgahan ang mga tao nang tumpak na ginagabayan lamang tayo ng ating karanasan.

Tumataas ang antas ng pagkabalisa

Ang pagmamaliit ng istatistikal na impormasyon ay maaaring maging sanhi ng labis na kahina-hinala ng isang tao. Ang takot na lumipad sa isang eroplano o ang sindak ng obsessive na pag-iisip na ang isang bomba ay nasa bus o ang driver ay makatulog sa manibela ay maaaring malubhang makaapekto sa pag-iisip. Pinapahirapan ka nito mula sa pagkabalisa at stress. At ang patuloy na takot na mahuli ka ng isang bihirang at kahila-hilakbot na sakit ay maaaring humantong sa hypochondria.

Nagkakamali ka sa mahahalagang sitwasyon

Gusto mong ipamigay ang iyong mga ipon sa mataas na rate ng interes at pumunta sa isang bata, hindi kilalang bangko. Alam mo na madalas silang nagiging hindi mapagkakatiwalaan at mas ligtas na pumunta sa isang malaking organisasyon na nag-aalok ng hindi gaanong kaaya-ayang mga kondisyon. Ngunit sa huli, pinagkakatiwalaan mo ang isang kaibigan na nag-iingat ng pera sa parehong bangko at mas mahusay na mga review sa Internet.

At kung minsan ang isang error sa base na porsyento ay maaaring magdulot ng kalusugan at maging ng buhay.

Kumuha ng bakuna sa trangkaso: tumanggi kang gawin itong muli dahil hindi ito gumana para sa iyo sa huling pagkakataon. Dahil dito, lumalabas na nagkakasakit ka at nagkakaroon ng malubhang komplikasyon.

O, sabihin nating isa kang doktor. Ang isang pasyente ay lumapit sa iyo, pagkatapos suriin siya, makikita mo ang mga sintomas ng isang kahila-hilakbot at bihirang sakit. Maaaring tila lahat ay halata. Ngunit ang mismong katotohanan na ang sakit ay bihira ay dapat na muling suriin ang diagnosis. At kung hindi, maaari kang magreseta ng maling paggamot at makapinsala sa pasyente.

Paano haharapin ang error sa batayang porsyento

Huwag tumalon sa mga konklusyon

Kung nagawa mong i-rate ang isang bagay nang hindi gaanong iniisip, huminto at mag-isip. Kadalasan, ito ay isang dahilan upang muling pag-isipang muli ang isang kababalaghan o sitwasyon. Ang mundo ay hindi napakasimpleng gumawa ng mga konklusyon batay sa 2-3 na halata sa unang tingin na pamantayan.

Iwasan ang pagiging categorical

Kung nakagawa ka na ng konklusyon, huwag tumigil doon - maging flexible. Marahil ay nagbago ang data ng input o hindi mo isinasaalang-alang ang isang bagay, o mayroong bagong makabuluhang impormasyon.

Mangolekta ng higit pang data

Sa isang banda, tila makatwirang gumawa ng mga konklusyon batay sa partikular na data na tiyak sa iyong sitwasyon. Ngunit sa kabilang banda, makakakuha ka lamang ng kumpletong larawan kung mayroon kang maraming impormasyon hangga't maaari. Kaya't hanapin at gamitin ito.

I-filter ang impormasyon

Upang magbigay ng tumpak na pagtatantya ng isang bagay, kailangan mo hindi lamang kumpletong data, ngunit maaasahang data din. Maging maingat sa mga saksakan ng balita at telebisyon - kadalasan ang mga katotohanan ay piling inilalahad, at ang pokus ay nasa isang bagay.

Bilang isang resulta, ang pangkalahatang larawan ay nabalisa at nakikita mo ang impormasyon nang masyadong emosyonal.

Samakatuwid, magtiwala lamang sa mga opisyal na istatistika, siyentipikong pananaliksik at data na batay sa ebidensya.

Palawakin ang iyong mga abot-tanaw

Patuloy na mag-aral at maging interesado sa mga nangyayari sa paligid mo. Subukang matuto ng mga bagong bagay mula sa iba't ibang lugar. Kung mas maraming impormasyon ang mayroon ka, mas kaunting hula ang kakailanganin mong gumawa ng mga konklusyon. Magkakaroon ka na ng mga opisyal na numero at eksaktong mga katotohanan sa iyong mga kamay.