Gaano karaming pag-asa sa buhay ang nakasalalay sa DNA
Gaano karaming pag-asa sa buhay ang nakasalalay sa DNA
Anonim

Dati naisip na ang sikreto sa mahabang buhay ay nauugnay sa mga gene. Ngunit pinabulaanan ng kamakailang pananaliksik ang teoryang ito.

Gaano karaming pag-asa sa buhay ang nakasalalay sa DNA
Gaano karaming pag-asa sa buhay ang nakasalalay sa DNA

Noong 2013, inihayag ng co-founder ng Google na si Larry Page ang pagkakatatag ng Calico (maikli para sa California Life Company), na nilikha upang harapin ang mortalidad. Simula noon, ang laboratoryo ng mahabang buhay na ito ay nagsisikap na makahanap ng mga sagot sa mga pangunahing biyolohikal na tanong tungkol sa pagtanda sa pag-asang isang araw na masakop ang kamatayan. Isa sa mga unang tinanggap na empleyado ay ang kilalang geneticist na si Cynthia Kenyon. Dalawampung taon na ang nakalilipas, dinoble niya ang habang-buhay ng isang laboratory worm sa pamamagitan ng pagpapalit ng isang letra sa DNA nito.

Di-nagtagal, kinuha ni Kenyon ang bioinformatics scientist na si Graham Ruby. Hindi niya nais na bungkalin ang genetika ng mga bulate o pag-aralan ang kolonya ng mahabang buhay na hubad na mga daga ng nunal. Nais munang maunawaan ni Ruby kung gaano kalaki ang kontribusyon ng mga gene sa kahabaan ng buhay sa pangkalahatan.

Ang iba pang mga mananaliksik ay nagtanong sa tanong na ito dati, ngunit may mga magkasalungat na resulta. Higit pang data ang kailangan para magkaroon ng kalinawan. Samakatuwid, lumingon si Calico sa pinakamalaking database ng genealogical sa mundo - ang non-profit na organisasyon na Ancestry, na dalubhasa sa genetics ng consumer.

Noong 2015, ang mga kumpanyang nakikibahagi sa magkasanib na pagsasaliksik Ang mga pagtatantya ng Pagmamana ng Kahabaan ng buhay ng Tao ay Malaking Napalaki dahil sa Assortative Mating. Nagpasya silang pag-aralan kung minana ang pag-asa sa buhay. Para magawa ito, pinasok ni Ruby ang marami sa mga puno ng pamilya na nakaimbak sa Ancestry. Sa isang pangkat ng mga mananaliksik, sinuri niya ang pinagmulan ng mahigit 400 milyong tao na nanirahan sa Europa at Amerika mula noong 1800.

Kahit na ang mahabang buhay ay karaniwang isang katangian ng pamilya, lumalabas na ang DNA ay may mas maliit na epekto sa pag-asa sa buhay kaysa sa naunang naisip.

Ayon kay Ruby, ang heritability ng longevity ay hindi hihigit sa 7%. Bagaman ang mga nakaraang pagtatantya ng epekto ng mga gene sa pag-asa sa buhay ay mula 15 hanggang 30%. Kaya ano ang nakita ni Ruby na napalampas ng ibang mga siyentipiko? Napansin lang niya kung gaano kadalas hinahamon ng amorous homo sapiens ang lumang kasabihan na umaakit sa magkasalungat.

Ito ay lumabas na sa bawat henerasyon, ang mga tao ay mas malamang na pumili ng isang kapareha na may pag-asa sa buhay na katulad ng sa kanila. At hindi ito maaaring maiugnay sa nagkataon lamang. Ang hindi pangkaraniwang bagay na ito ay tinatawag na assortability, o hindi random na pagpapares. Nalalapat ito hindi lamang sa mahabang buhay, kundi pati na rin sa isang buong hanay ng mga genetic at sociocultural na katangian. Halimbawa, karaniwang pinipili ng mga tao ang mga kasosyo na may katulad na katayuan sa ekonomiya at edukasyon.

Naisip muna ni Ruby ang katotohanan na ang mga gene ay hindi lahat nang ibinaling niya ang kanyang atensyon hindi sa mga kadugo, ngunit sa mga kamag-anak sa pamamagitan ng kasal.

Batay sa pangunahing batas ng pagmamana - lahat ay tumatanggap ng kalahati ng DNA mula sa isang magulang at kalahati mula sa isa, na paulit-ulit mula sa henerasyon hanggang sa henerasyon - tiningnan ng mga mananaliksik ang mga ugnayan ng pamilya sa pagitan ng dalawang tao at ng kanilang habang-buhay.

Sinuri nila ang mga pares ng magulang-anak, kapatid na lalaki at babae, at iba't ibang kumbinasyon sa mga pinsan. Walang kakaibang napansin dito. Nagsimula ang mga kakaiba nang itawag ni Ruby ang atensyon sa kanyang mga kamag-anak sa kasal. Mukhang lohikal na hindi ka dapat magkaroon ng parehong mga genetic na katangian sa mga asawa ng mga kapatid na lalaki at babae. Ngunit lumalabas na ang mga taong nakatali sa ugnayan ng pamilya sa pamamagitan ng pag-aasawa ng malapit na kamag-anak ay halos magkapareho ang posibilidad na mabuhay hangga't ang kanilang mga kadugo. "Bagaman walang sinuman ang natukoy ang epektong ito ng assortativity, ito ay medyo pare-pareho sa paraan ng paggawa ng mga lipunan ng tao," sabi ni Ruby.

Ang mga natuklasan na ito ay hindi nagpapawalang-bisa sa nakaraang gawain upang makilala ang mga indibidwal na gene na nauugnay sa pagtanda at mga nauugnay na sakit, sinabi niya. Ngunit ang paghahanap ng iba pang gayong mga gene ay magiging mas mahirap sa hinaharap. Upang matukoy ang mga ito, ang mga mananaliksik ay mangangailangan ng napakaraming istatistikal na data. Ngunit hindi ito problema para sa Calico, na, bilang karagdagan sa mga puno ng pamilya, ay nakakuha ng access sa hindi nagpapakilalang impormasyon tungkol sa DNA ng milyun-milyong kliyente ng Ancestry.

Ngayon ay maaari nating tapusin na ang mga tao mismo ay may higit na impluwensya sa tagal ng kanilang buhay kaysa sa kanilang mga gene.

Ang mas mahalaga ay hindi ang DNA, ngunit ang iba pang mga salik na ibinabahagi ng mga miyembro ng pamilya: kapaligiran, kultura at nutrisyon, pag-access sa edukasyon at pangangalagang pangkalusugan.

Marahil iyon ang dahilan kung bakit ang punong siyentipiko ng Ancestry, si Catherine Ball, ay nagsabi na ang kumpanya ay walang plano na tumuon sa mahabang buhay sa mga produkto ng pagsubok sa DNA anumang oras sa lalong madaling panahon.

"Mukhang ang haba ng isang malusog na buhay ngayon ay higit na nakasalalay sa ating sariling mga pagpipilian," sabi ni Ball. Ayon sa mga istatistika, posible na subaybayan kung anong mga sandali ang tagapagpahiwatig na ito ay makabuluhang nabawasan: sa panahon ng Unang Digmaang Pandaigdig sa mga lalaki, at pagkatapos ay sa parehong mga kasarian sa ikalawang kalahati ng ika-20 siglo, nang ang paninigarilyo ay naging isang karaniwang ugali.

“Huwag manigarilyo o makipag-away. Narito ang dalawa sa aking mga tip,”patuloy niya. Well, maghanap ng oras para sa pagsasanay.

Inirerekumendang: