10 pandaigdigang problema na nilulutas ng teknolohiya ngayon

2024 May -akda: Malcolm Clapton | [email protected]. Huling binago: 2023-12-17 04:13

Pag-decode ng utak, pag-iimbak ng enerhiya, at iba pang mga isyu kung saan ang mga bagong imbensyon ay kailangang-kailangan.

1. Carbon dioxide sa atmospera

Upang maalis ang greenhouse effect, hindi sapat ang sangkatauhan para lamang bawasan ang mga nakakapinsalang emisyon. Kinakailangan din na kahit papaano ay maalis ang gas na nasa atmospera na. Halimbawa, ang paggamit ng carbon sequestration - ang proseso ng pag-convert ng carbon dioxide sa organikong bagay.

Ito ay isang hindi kapani-paniwalang gawaing masinsinang mapagkukunan. Gayunpaman, sinusubukan na ng mga siyentipiko ang iba't ibang paraan upang gawing kapaki-pakinabang na mga produkto ang carbon. Kaya, gamit ang mga catalyst na ginawa mula sa nickel at phosphorus, ginagawa ng mga mananaliksik ang Mga Mananaliksik na Nakahanap lang ng Paraan para Gawing Plastic ang CO2 na May Walang Kakayahang Kahusayan na carbon dioxide sa iba't ibang polymeric na materyales. Ang ilang mga institute ay nagtatrabaho sa pagpoproseso ng CO nang sabay-sabay₂ sa sintetikong gasolina. Gamit ang espesyal na algae, ang carbon ay kino-convert ng Algae na ginagamit upang i-convert ang CO2 sa carbon fibers sa carbon fiber. Mayroon ding paraan upang gawing Konkreto ang Carbon Dioxide mula sa mga nakakapinsalang emisyon ng kongkreto: ginagamit ang limestone para dito.

2. Imbakan ng enerhiya

Natututo ang mga tao na makakuha ng higit at higit na enerhiya mula sa mga nababagong mapagkukunan. Ang mga wind turbine at solar panel ay nagiging mas mura, ngunit mayroon silang isang malubhang sagabal: kapag lumubog ang araw o huminto ang hangin sa pag-ihip, hindi sila gumagana.

Ito ang isa sa mga dahilan kung bakit hindi pa maaaring iwanan ng sangkatauhan ang mas matatag na mapagkukunan - karbon at natural na gas. Dapat makahanap ng isang paraan upang mag-imbak ng enerhiya sa isang malaking sukat. Kaya magkano na maaari mong pakainin ang metropolis buong gabi, halimbawa. Ang mga modernong baterya ay hindi masyadong angkop para dito, hindi bababa sa dahil sa kanilang mataas na gastos.

Sa kabutihang palad, ang mga siyentipiko at kumpanya sa buong mundo ay nagtatrabaho sa isyung ito. Kasama sa mga magagandang pag-unlad, halimbawa, ang Toyota at Panasonic ay Sumang-ayon na Magtatag ng Joint Venture na May kaugnayan sa Automotive Prismatic Baterya, na nakabatay sa isang likido o gel electrolyte, at Isang ultrafast na rechargeable na aluminum-ion na baterya, batay sa aluminum. Ang mga bentahe ng mga imbensyon na ito ay pinapayagan ka nitong mag-imbak ng mas maraming enerhiya, ngunit sa parehong oras ay hindi sila nasusunog, hindi katulad ng mga baterya ng lithium-ion, at mabilis silang nag-charge.

3. Influenza

Ang pandemic na trangkaso ay bihira, ngunit lubhang mapanganib. Noong 1918, mahigit 50 milyong tao ang namatay dahil sa H virus₁N₁, pagkatapos ay humigit-kumulang isang milyon noong 1957 at 1968 at humigit-kumulang 500 libo noong 2009.

Ang virus ay patuloy na nagbabago at ang mga lumang bakuna ay tumigil sa paggana. Samakatuwid, ang isa sa mga mahalagang gawain ng mga siyentipiko at imbentor ay lumikha ng isang unibersal na bakuna na magpoprotekta sa kapwa mula sa hindi gaanong mapanganib na mga bersyon ng virus at mula sa mga sakuna na epidemya. Ginagawa na ito ng Universal Influenza Vaccine Research: sinusuri ng mga siyentipiko ang ilang bakuna nang sabay-sabay. Ang isa ay batay sa ferritin, isang protina na maaaring magtipon sa mga nanoparticle. Ang isa pa ay kinabibilangan ng apat na uri ng hemagglutinin (isa sa mga bahagi ng influenza virus), na idinisenyo upang pasiglahin ang immune response ng katawan.

4. Dementia

Humigit-kumulang isang katlo ng mga tao na higit sa 85 ang nagdurusa sa demensya. Sa paglipas ng panahon, ang pag-asa sa buhay ay nagiging mas mahaba, at ang bilang ng mga taong madaling kapitan ng sakit ay tumataas din. Kasabay nito, wala pang isang tunay na epektibong paraan ng pagharap sa sakit na ito ang naimbento.

Ang mga pagsulong sa neuroscience, neurology at genetics ay tumutulong sa amin na mas maunawaan kung ano ang sanhi ng Alzheimer's disease at iba pang anyo ng dementia. Marahil sa pagdating ng mas advanced na mga aparato at teknolohiya para sa pag-aaral ng utak, ang mga siyentipiko ay makakahanap ng mga paraan upang pabagalin o maiwasan ang pag-unlad ng sakit.

Nakakatulong ang teknolohiya na gawing mas madali ang buhay para sa mga taong may kapansanan sa memorya sa ngayon. Halimbawa, ang How Do I? nagpapaalala sa iyo ng mga pang-araw-araw na gawain tulad ng paglalagay ng takure o paghuhugas ng mga pinggan gamit ang maikling roller. At sa UK, nagtatrabaho ang mga siyentipiko Paglulunsad: UK DRI Care Research & Technology sa Imperial sa mga smart device system na maaaring awtomatikong masubaybayan ang kalagayan ng mga pasyente ng dementia at abisuhan ang mga kamag-anak kung ang isang tao ay nasa panganib.

5. Polusyon sa karagatan

Ang mga karagatan sa mundo ay puno ng bilyun-bilyong piraso ng plastik - microplastics. Lumilitaw ang mga ito kapag ang mga bagay na nilikha mula sa sangkap na ito ay nahulog sa tubig at naghiwa-hiwalay sa paglipas ng panahon. Ang microplastics ay lubhang mapanganib para sa mga naninirahan sa dagat, mga ibon at mga tao, nilalason nila ang tubig at ang mga produkto na kinukuha natin mula dito. Kaya, noong 2018, isang patay na balyena ang natagpuan sa Indonesia na may 6 na kilo ng plastik sa tiyan nito. Ipinakikita rin ng pananaliksik na 90% ng mga seabird ang kumokonsumo ng ilang plastic habang nabubuhay sila.

Upang patuloy na mabuhay sa Earth, ang sangkatauhan ay kailangang linisin ang karagatan ng mga labi. Maaaring tumagal ito ng daan-daang taon gamit ang kasalukuyang teknolohiya, ngunit ang hinaharap ay malamang na may potensyal na mag-recycle ng mga mapanganib na sangkap sa napakalaking sukat. Sa ngayon, sinusubok na ang mga sistema ng The Ocean Cleanup sa anyo ng malalaking autonomous network na nagpapahintulot sa pagkolekta ng plastic sa medyo murang halaga.

6. Kakulangan ng sariwang tubig

Ang sariwang tubig sa Earth ay hindi gaanong karaniwan kaysa sa tubig-alat. Bukod dito, ito ay hindi pantay na ipinamamahagi sa mga lugar ng tirahan ng mga tao: halimbawa, napakakaunti nito sa Africa. Ang populasyon ng planeta ay patuloy na lumalaki, at sa lalong madaling panahon kakailanganin natin ang mahusay na enerhiya at murang mga paraan upang mag-desalinate ng tubig.

Ang mga ito ay maaaring mga bagong uri ng mga filter o electrochemical na teknolohiya. Halimbawa, ang mga mananaliksik sa Columbia University ay nakaisip ng Bagong paraan ng desalination ay maaaring makakuha ng industriya - at ang kapaligiran - mula sa isang napaka-alat na atsara upang gumamit ng isang espesyal na solvent na lumulutang sa ibabaw ng isang layer ng tubig-alat. Ang tubig ay tumataas sa solvent, na naghihiwalay sa asin mula dito, at ang sariwang likido, dahil sa pagbabago ng density, ay lumubog sa ilalim.

7. Mga hindi ligtas na self-driving na sasakyan

Dose-dosenang mga kumpanya ang bumubuo ng mga sasakyang walang sasakyan: Ford, Waymo, Audi, Google, Yandex. Ang mga kotse ay pinapatakbo sa paligid ng mga kalye, sinanay at nasubok, ngunit ang mga ito ay hindi pa sapat na mature upang ilagay sa produksyon. Ang artificial intelligence ay nahihirapang makayanan ang mahihirap na sitwasyon sa trapiko, masikip na trapiko at mahinang visibility.

Sa paglipas ng panahon, gayunpaman, ang mga drone ay tiyak na magiging ligtas at magpapabago ng Self-Driving Vehicles Ang Mundo Sa Ilang Hindi Inaasahang Paraan ng isang modernong lungsod. Ang mga autonomous na taxi ay lalabas, na ginagawang mas malamang na gamitin ng mga tao ang kanilang sariling mga sasakyan. Ang bilang ng mga paradahan at mga aksidente sa mga kalsada ay bababa, at ang mga traffic jam ay magiging mas madalas.

Ang mga inhinyero mula sa iba't ibang tatak ay nagsisikap na mapabuti ang pag-uugali ng mga self-driving na kotse. Ang isa sa mga paraan upang makamit ito ay ang pagbuo ng Pagpapahusay ng Self-Driving Car Safety And Reliability With V2X Protocols V2X protocols, salamat sa kung saan ang mga kotse ay maaaring magpaalam sa isa't isa tungkol sa kanilang lokasyon, pati na rin ang pagpapalitan ng data sa mga ilaw ng trapiko, mga hadlang, mga gate at kahit mga gusali.

8. Materialization ng artificial intelligence

Ngayon, halos hiwalay na ang advanced artificial intelligence at advanced robotics sa isa't isa. Ang mga robot ay maaaring gumawa ng maraming, kahit na i-twist somersaults, ngunit sila ay hindi masyadong matagumpay sa pag-iisip at pag-aaral nang nakapag-iisa. Ngunit ang mga neural network at mga programa na tumatakbo sa mga nakatigil na makina ay mahusay dito.

Gayunpaman, maaga o huli, ang artificial intelligence at artificial body ay magkokonekta. Magkakaroon ng mga robot na maaaring malayang makipag-ugnayan sa mga bagay ng totoong mundo, kalkulahin ang mga aksyon at ang kanilang mga kahihinatnan. Ito ay magbabago sa industriyal na mundo Ang Papel Ng Mga Robot Sa Industriya 4.0: ang mga robot ay makakapagtrabaho kung saan ang mga tao ay hindi makakaligtas, hindi na nila kakailanganing matulog at kumain.

9. Unpredictability ng lindol

Natutunan ng sangkatauhan na hulaan ang mga bagyo at iba pang mga sakuna sa panahon araw o kahit na buwan bago ito mangyari. Sa kasamaang palad, ang parehong ay hindi masasabi para sa mga lindol. Bawat taon libu-libong tao ang namamatay, nasugatan o nawalan ng ari-arian dahil sa mga pagyanig at mga kasunod na tsunami.

Ang pagbuo ng mga aparato na nag-scan sa crust ng lupa at software upang iproseso ang natanggap na data ay makakatulong upang alerto nang maaga ang mga sakuna na ito. Gumagawa na ang mga programmer at researcher sa Neural Network para sa Prediction ng Lindol Batay sa Awtomatikong Clustering sa Indonesia sa mga neural network na maaaring theoretically mahulaan ang mga lindol. Halimbawa, ang mga siyentipiko ng Indonesia ay lumikha ng isang neural network na maaaring hulaan ang paglitaw ng mga aftershocks pagkatapos ng lindol. Sa ngayon, siya ay pinakamahusay sa paghula ng mga pagkabigla na may magnitude na anim.

10. Pagde-decode ng utak

Sa kabila ng daan-daang taon ng pagsulong sa medisina, biology, at anatomy, kakaunti pa rin ang alam natin tungkol sa kung paano gumagana ang utak ng tao. Ang lahat ng aming pag-iisip, aktibidad ng motor, memorya at kasanayan ay naitala sa mga neuron gamit ang isang tiyak na code. Ang clue sa code na ito ay hindi lamang magpapaliwanag nang eksakto kung paano namin iniisip, ngunit papayagan din ang Brain Decoding na mas epektibong gamutin ang mga sakit sa pag-iisip at mga sakit sa neurological.

Mayroon nang mga promising development sa lugar na ito. Halimbawa, natutunan na ng mga mananaliksik Nakahanap ang mga siyentipiko ng isang paraan upang i-decode ang mga signal ng utak sa pagsasalita upang makilala ang pagsasalita mula sa mga signal ng utak. At ang kumpanya ng Neuralink ng Elon Musk ay nagtatrabaho Ang implant ng Neuralink ng Elon Musk ay "pagsasama" ng mga tao sa AI sa isang sistema ng mga wireless chip na ilalagay sa utak at kokontrol sa teknolohiya na may kapangyarihan ng pag-iisip.