Mga teknolohikal at panlipunang uso ng 2018

2024 May -akda: Malcolm Clapton | [email protected]. Huling binago: 2023-12-17 04:13

Ano ang bago sa papalabas na taon, anong mga pagkakataon ang nagbubukas para sa atin at saan patungo ang pulitika sa Internet.

Pangunahing teknolohikal na mga kaganapan at proseso

Ang malalaking data at neural network ay umuunlad

Sa taong ito, naging kapansin-pansin kung paano nagsimulang maimpluwensyahan ng malalaking teknolohiya ng data ang sitwasyon sa ekonomiya, kapag nagtatrabaho kung aling machine learning, neural network at pattern recognition ang ginagamit.

Ayon sa mga eksperto, ang laki ng malaking data market ay tumataas bawat taon. Ito na ang pinaka-dynamic na umuunlad na lugar sa IT. Ayon sa mga analyst ng IDC, sa 2020 ang merkado na ito ay lalago sa $ 203 bilyon. Sa mga forum na nakatuon sa malaking data, na naganap sa Russia noong nakaraang taon, tinalakay nila kung paano gamitin ang teknolohiya sa negosyo, agham at edukasyon. Kaya't kung magpapasya ka kung aling propesyon ang pag-aaralan o kung saan ang pamumuhunan, ang pag-aaral ng makina ay malamang na pagpipilian.

Ang mga neural network ay nakakaakit ng pinakamaraming atensyon ng mga gumagamit ng Internet kapag sila ay nakabisado ang susunod na kahanga-hangang visualization o nagsagawa ng mga partikular na gawain, na nagsusuri ng malaking halaga ng data. Halimbawa, natutunan ng isang algorithm na magpinta ng isang detalye ng isang larawan sa parehong istilo ng background nito, isa pa - upang alisin ang mismong background na ito mula sa mga larawan ng mga tao (wala nang magnetic lassos sa Photoshop), at ang pangatlo ay nag-diagnose ng depression sa pamamagitan ng pagsasalita.

Ang mga robot ay nagiging mas karaniwan

Naaapektuhan na ng automation ang industriya ng serbisyo na nakakaharap natin araw-araw. At ang mas murang teknolohiya ay nakukuha, mas malamang na maraming manggagawa ang mapapalitan ng artificial intelligence.

Kung hanggang kamakailan lamang ang mga tindahan na walang nagbebenta ay tila isang bagay na futuristic, ngayon ay lumilitaw ang mga robotic checkout sa maraming malalaking supermarket.

Ang ilang mga kumpanya ay nagpaplano na ganap na iwanan ang mga serbisyo ng mga live na cashier. Halimbawa, nagbukas na ang Amazon ng mga tindahan na walang nagbebenta sa mga sentro ng opisina ng US at lalawak ito sa mga paliparan sa susunod na taon. Ang mga malamig na tawag, na bihirang magugustuhan ng parehong mga operator ng call center at mga customer ng serbisyo, ay patuloy ding inaagaw ng mga makina. Tumatawag ang mga robot upang sabihin ang tungkol sa mga utang, mag-alok ng mga produkto at serbisyo, anyayahan silang magtrabaho, at pinapayuhan ng mga chat bot ang mga user sa mga website.

Kung noong nakaraang taon ay mas madalas silang nag-aalala na ang mga robot ay mag-aalis ng mga trabaho sa mga tao, sa susunod na taon ay higit pa ang tungkol sa paglikha ng mga bagong bakante. Gayunpaman, upang manatiling in demand sa merkado ng paggawa, hindi ito magiging sapat upang mekanikal na iproseso ang impormasyon at magsagawa ng mga simpleng gawain. Kailangan nating bumuo ng pagkamalikhain at huwag kalimutan ang tungkol sa sangkatauhan.

Halimbawa, ayon sa isang kamakailang pag-aaral ng Cornell University, masyadong maaga na palitan ang mga abogado ng mga robot nang tumpak dahil ang batas ay nakabatay sa mga halaga at kompromiso, at ang artificial intelligence ay hindi pa lumalago at lumago sa mga abstract na kategorya.

Nangangako ang mga bagong teknolohiya ng panibagong interes sa etika. Noong 2018, nagkaroon ng pangalawang nakamamatay na aksidente na kinasasangkutan ng isang unmanned na sasakyan. Ang una ay noong 2016 gamit ang isang Tesla car. Ito ay hindi para sa wala na ang problema sa minecart ay naging memetic mula noon - isang etikal na palaisipan na nagmumungkahi ng pagpapasya kung ililigtas ang buhay ng ilang tao sa pamamagitan ng pagsasakripisyo ng isa. Kahit na ang mga tao ay hindi sumasang-ayon tungkol sa gawaing ito, ang mga kotse na kailangang gumawa ng mga desisyon sa mga sitwasyong pang-emergency ay nagtataas ng maraming katanungan.

Pinapalitan ng mga smartphone ang desktop

Ayon sa mga analyst mula sa ahensya ng komunikasyon na Media Direction Group, ang hinaharap ay nabibilang sa mga mobile na teknolohiya. Humigit-kumulang 92% ng mga user sa buong mundo ang nag-a-access sa Internet mula sa isang smartphone, kung saan humigit-kumulang 85% - araw-araw. Sa Russia, ang bilang na ito ay 54%, na may 16% na gumagamit lamang ng mobile Internet.

Ang isang ganap na Internet of Things ay nasa doorstep. Halimbawa, ang tatak ng chips na Tostitos ay naglabas ng isang pagsubok na serye ng mga pakete na may breathalyzer at isang NFC chip na maaaring tumawag ng taxi para sa gumagamit kung tumaas ang antas ng alkohol sa kanyang dugo (kakaiba na ang inisyatiba na ito ay hindi nangyari sa mga tatak ng alkohol.). At pinapayagan ka ng mga mobile application na kontrolin ang iyong mga gamit sa bahay. Halimbawa, sa mga teknolohiya ng Redmond posible na i-regulate ang dami ng kuryenteng natupok.

Maging ang telebisyon ay sumusunod sa landas ng interaktibidad at regulasyon ng user sa pamamagitan ng mga smartphone. Sa simula ng 2018, ang detective series na Mosaic ay inilabas sa HBO, kung saan ang manonood ay maaaring pumili ng isang POV character, iyon ay, magpasya kung kaninong mga mata ang titingin sa mga kaganapan. At sa mga huling araw ng taon, isang bagong season ng "Black Mirror" mula sa Netflix ang ipapalabas, ang isa sa mga episode ay maglalaman ng isang episode na may interactive na pagtatapos. Para masulit ang mga feature na ito, dapat na pamahalaan ang mga kwento gamit ang mga app.

Narito ang ilan sa mga teknolohikal na pag-unlad at pag-unlad sa 2018 na mukhang partikular na makabuluhan at nangangako.

1. Paglunsad ng Google speech synthesis, batay sa mga modelo ng neural network, na bumubuo ng pananalita na halos hindi matukoy ang pagkakaiba sa pananalita ng tao.

Mga halimbawa ng paggamit: mga robot ng boses na hindi makilala sa mga tao; mga robot ng call center. Noong nakaraan, ang teknolohiya ng makatotohanang speech synthesis ay magagamit lamang sa malalaking kumpanya na lumikha ng kanilang sariling mga modelo ng neural network para sa speech synthesis. Ngunit ang paglitaw ng isang serbisyo sa ulap mula sa Google ay nagbubukas ng posibilidad na gamitin ang teknolohiyang ito at maliliit na organisasyon. Wala pang solusyon sa ulap para sa wikang Ruso, ngunit maaari mo itong subukan.

2. Binuksan ng Google ang library para sa "Reinforcement Learning".

Mga halimbawa ng paggamit: self-learning bots sa mga laro, self-learning na mga proseso ng negosyo sa mga kumpanya. Isang online na tindahan na natututo sa sarili nitong magbenta ng mga produkto sa pinakamabisang paraan, na bumubuo ng mga hypotheses tungkol sa kung sino, kailan at paano magrerekomenda ng isang partikular na produkto.

3. Isang bagong paulit-ulit na arkitektura ng neural network mula sa Google na tinawag at, sa pangkalahatan, ang pagbuo ng mga arkitektura na mga tagapagmana ng modelo ng Transformer.

Mga halimbawa ng paggamit: mas advanced na machine translation, chatbots, speech recognition. Ang paglitaw ng mga arkitektura na ito ay nagmamarka ng isa pang makabuluhang hakbang sa paglutas ng mga problema ng machine translation at pag-unawa sa kahulugan ng teksto.

4. Ang unang prototype ng headset para sa silent speech recognition. Si Arnav Kapoor, isang researcher sa Fluid Interfaces group sa Massachusetts Institute of Technology's media laboratory, ay nagpakita ng isang prototype ng isang headset system na may kakayahang makilala ang mga salitang binibigkas ng isang tao sa kanyang sarili gamit ang isang electromagnetic field sensor at isang convolutional neural network.

Mga halimbawa ng paggamit: ang kakayahang mental na bigyan ang smartphone ng isang utos upang magsagawa ng mga kalkulasyon, i-on ang isang bagong track ng musika, sabihin ang kasalukuyang oras, mga rate ng palitan, basahin ang pinakabagong mga balita, at lahat ng ito - nang hindi nakakaakit ng pansin sa iyong sarili at nang hindi binabasag ang katahimikan. Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng naturang device sa augmented reality glasses, maaari kang lumikha ng isang system na, sa isang mental command, maaalala o makahanap ng mga mukha sa memorya, makakatulong sa pag-navigate, magbigay ng payo, at iba pa.

5. Pinapatakbo ng NVidia: Pretraining neural network para sa real-world na pagkilala ng imahe gamit ang mga awtomatikong nabuong render.

Mga halimbawa ng paggamit: mga robot ng pagsasanay (kabilang ang mga autopilot ng kotse) sa mas maliliit na dataset. Sa esensya, natututo ang robot gamit ang isang espesyal na nabuong makatotohanang virtual na espasyo.

6. Ang paglitaw ng maraming mga tool batay sa malalim na convolutional neural network at generative adversarial network (GAN).

Mga halimbawa ng paggamit: isipin lamang ang isang application na tulad ng Photoshop mula sa hinaharap na maaaring awtomatikong hatiin ang isang imahe sa mga layer, bigyan sila ng mga pangalan na may tiyak na kahulugan, ibalik ang mga nakatagong bahagi ng layer (halimbawa, para sa isang batang babae sa isang berdeng field, awtomatikong gagawa ang system mga layer ng "batang babae" at "patlang", at nag-iisip din kung ano ang hitsura ng damo at bulaklak, na nakatago sa likod ng silweta ng batang babae). Sa ilang mga pag-click, maaari kang magdagdag ng damo at bulaklak sa layer ng background, baguhin ang edad ng batang babae, kulay ng buhok, o palitan ang kanyang mukha ng mukha ng ibang babae.

7. Ang paglitaw ng mga modelo ng neural network na may kakayahang mag-alis ng iba't ibang uri ng ingay mula sa isang signal (mga imahe, tunog, at iba pa) at pagpapabuti ng kalidad nito, natututo lamang sa maingay na data.

Mga halimbawa ng paggamit: pagpapanumbalik ng mga lumang larawan, video, rekord ng musika.

8. Ang paglitaw ng mga modelo ng neural network na may kakayahang magsalin ng teksto sa pamamagitan ng pag-aaral sa monolingual corpora (iyon ay, gamit ang isang diksyunaryo ng isang wika).

Mga halimbawa ng paggamit: pagpapabuti ng kalidad ng pagsasalin ng makina nang hindi tumataas ang dami ng bilingual corpora, pag-decode ng mga hindi natukoy na wika.

Mga uso sa Internet at panlipunan

Mas aktibo ang pangongolekta ng data ng user

Ang katotohanan na ang teknolohiya ay naging isang kinakailangang kasangkapan sa pagtatrabaho at isang paraan ng paglilibang para sa marami ay hindi na balita. Noong 2018, mas lumago ang kahalagahan ng Internet. Sa paghusga sa mga botohan, kakaunti ang mga tao na handang makipaghiwalay dito: 63% ng mga user ng Russia ang gustong manatiling online sa lahat ng oras. Kasabay nito, sa papalabas na taon, nagsimula silang makipag-usap nang mas madalas tungkol sa seguridad ng impormasyon.

Maraming tao ang kusang-loob na nag-post ng impormasyon tungkol sa kanilang sarili sa Internet, pinupunan ang mga profile sa mga social network. Kamakailan lamang, isinapubliko ng UK parliament ang mga dokumento ng kumpanyang Facebook, na dumating sa kanya sa panahon ng demanda sa pagitan ng social network at ng startup na Six4Three. Ang impormasyong ito ay nagbibigay liwanag sa kung paano pinangangasiwaan ng Facebook ang data. Sa partikular, ipinakilala ng kumpanya ang kakayahang makatanggap ng impormasyon tungkol sa mga tawag at mensahe na ginawa ng mga user mula sa Android platform. Hindi ito binanggit sa notice ng update. Kasunod nito, lumabas lang ang text sa seksyong People You May Know.

Gumagamit ang mga kumpanya ng data ng user para i-customize ang mga advertisement batay sa demograpiko at geolocation ng mga user. Sa 2019, ang mga teknolohiyang ito ay bubuo nang mas malakas salamat sa mga neural network at iba pang paraan ng pagtatrabaho sa malaking halaga ng impormasyon.

Ang mga mensahe sa advertising ay magiging mas personalized: susubukan nilang tumagos nang mas malalim sa iyong personal na buhay, na nagpapaalala sa iyo kung saang cafe ka kumain kahapon, kung anong mga produkto ang binili mo sa mga online na tindahan at kung ano ang maaaring interesado ka sa bagay na ito.

Kung ang gayong atensyon ay tila labis sa iyo, ito ay nagkakahalaga ng pagkilos. Sa pinakamaganda, nakakatanggap kami ng mapanghimasok na advertising, sa pinakamasama, binibigyan namin ng pagkakataon ang mga potensyal na umaatake na itapon ang impormasyon sa kanilang sariling mga interes.

Ang pag-uugali sa online ay sinusubaybayan nang mas malapit

Ang mga uso sa lipunan ngayon ay malapit na nauugnay sa mga teknolohikal, at ang Internet ang pangunahing plataporma para sa pagtalakay sa mga problemang panlipunan.

Sa mga site ng trabaho ngayong taon, lumitaw na ang mga alok para sa mga espesyalista na naghahanap at nag-aalis ng hindi gustong impormasyon sa Web. Hanggang kamakailan lamang, ang propesyon na ito ay tila hindi kapani-paniwala. At ito ay dahil ang bawat user ay nag-iiwan ng digital footprint, na binubuo ng "cyberteness" mula sa mga page view at aktibong pagkilos (mga post, likes at komento).

Kasabay nito, ang mga matagal nang aksyon sa Internet ay maaaring maging hindi katanggap-tanggap mula sa punto ng view ng kasalukuyang batas (sa Russia, higit sa 85% ng mga kaso ng kriminal tungkol sa mga pahayag ng ekstremista ay nauugnay sa mga materyal na nai-post sa Internet) o ang kasalukuyang agenda. Halimbawa, binayaran ng direktor na si James Gunn ang mga imoral na tweet walong taon na ang nakakaraan nang may trabaho sa Disney. Hindi alintana kung gaano kalehitimo ang mga parusa para sa mga repost at sagabal dahil sa mga lumang entry, malinaw na ngayon ang isang pahina sa isang social network o microblog ay hindi isang personal, ngunit isang pampublikong espasyo.

Mga panuntunan sa pagpapahigpit ng social media

Ang pagpaparaya, pagkakaiba-iba, komunikasyon sa pagitan ng kultura at pagkontra sa karahasan ay nananatiling pangunahing paksa sa agenda ng lipunan. Maraming mga tatak ng mga kosmetiko at damit ang umaasa sa mga hindi tipikal na modelo at iniiwan ang Photoshop sa mga larawan sa advertising; sa mga modernong bersyon ng serye, ang mga pangunahing karakter ay nagiging itim (Buffy) at Latin American (Charmed), at ang salita ng taon sa 2018 ayon sa Ang Oxford Dictionary ay naging pang-uri na "nakakalason" - iyon ay, lason at mapanganib (para sa kapaligiran, kalusugan o sikolohikal na kaginhawahan).

Sa pagtatapos ng taon, ang pandaigdigang social media ay nakatuon sa pagiging ligtas. Hinigpitan ng Facebook ang mga patakaran sa pamamagitan ng pagbabawal sa pag-post ng nilalaman na "naghihikayat sa pakikipagtalik sa pagitan ng mga nasa hustong gulang."Kasama sa pagbabawal ang mga imbitasyon na mag-shoot sa porn, masahe o erotikong sayaw, tahasang sekswal na panliligalig, pati na rin ang "mga pahayag na may erotikong pananalita", halimbawa, "Gusto kong magsaya ngayong gabi." Ganito nilalabanan ng kumpanya ang human trafficking at harassment. Ayon sa mga kinatawan ng network, ang nilalaman lamang na inirereklamo ng isang tao ang aalisin.

Sa katunayan, ipinagbabawal ng mga bagong panuntunan sa Facebook hindi lamang ang panliligalig, kundi pati na rin ang anumang pagpapahayag ng sekswalidad.

Gayunpaman, ang mga hangganan ng implicit erotic overtones ay hindi malinaw na tinukoy: hindi madaling makarating sa isang malinaw na kasunduan sa pormalisasyon ng mga naturang bagay. Sa pamamagitan ng paraan, ang pagbabawal ay nalalapat kahit sa mga gawa ng sining, kung saan ang mga tao ay lumilitaw sa mga sekswal na posisyon. Nagbibigay ito ng maraming pagkain para sa pag-iisip. Gaano kagalit, halimbawa, ang mga modelo ni Michelangelo na si David o photographer na si Terry Richardson?

Gayundin, ang paglalathala ng nilalamang pang-adulto ay pinagbawalan ng serbisyo ng Tumblr. Simula sa Disyembre 2018, ang mga naturang larawan ay walang awang iba-block. Gayunpaman, ang serbisyo ng microblogging na partikular na nakatuon sa mga larawan ay nagbibigay-daan sa paglalagay ng mga gawa ng sining at mga larawang pang-edukasyon. Ang isang pagbubukod ay ginawa din para sa mga larawan ng pagpapasuso, panganganak at mga larawang naglalarawan ng transgender transition.

Malamang, sa 2019 magkakaroon tayo ng maraming talakayan tungkol sa kung ano ang bumubuo sa censorship sa Internet at kung dapat itong umiral, at ang mga komisyon sa etika at mga dalubhasang eksperto ay magkakaroon ng maraming gawain na dapat gawin.