7 pagsulong sa artificial intelligence noong 2018

2024 May -akda: Malcolm Clapton | [email protected]. Huling binago: 2023-12-17 04:13

Ang artificial intelligence ay isang teknolohiya na mahigpit na binantayan ng mga pamahalaan, negosyo, at mga mausisa. Alalahanin natin kung paano tayo ginulat ng AI noong nakaraang taon.

1. Nagpinta ng mamahaling larawan

Ang ginintuang baguette, ang print sa canvas at ang formula sa halip na ang pirma ng artist sa sulok ay ang "Portrait of Edmond Belamy" na ipininta ng artificial intelligence. Si Christie ang naging unang auction house na nagbebenta. Nakatakda na ba ang artificial intelligence na maging susunod na medium ng sining? isang AI painting: ang canvas ay naibenta sa halagang $432,500 na may panimulang presyo na $7,000.

Isang pangkat ng mga French na espesyalista mula sa kumpanyang Obvious ang nagtrabaho sa proyekto. Gumamit sila ng generative adversarial network algorithm na binubuo ng dalawang neural network. Ang una, ang generator, ay tumingin sa 15 libong mga larawan mula ika-14 hanggang ika-20 siglo at lumikha ng kanyang sariling imahe batay sa mga ito. Ang pangalawang network, ang discriminator, ay inihambing ang gawa ng generator sa mga larawang ipininta ng mga tao. Ang resulta ay itinuturing na matagumpay kapag ang pangalawang network ay hindi mahanap ang pagkakaiba sa pagitan ng tunay na web at ang pagpapatakbo ng generator.

2. Gumawa ng horror movie

Ito pala ay isang kakaiba at nakakatakot na itim at puti na maikling pelikula na may hindi maintindihan na mga diyalogo. Isang artificial intelligence na nagngangalang Benjamin ang naging screenwriter, direktor at editor ng tape. Una, nakagawa siya ng isang balangkas, pagkatapos ay natagpuan niya ang mga kinakailangang frame mula sa mga lumang pelikula, na-edit ang mga ito sa tamang pagkakasunud-sunod at pinatong ang mga mukha ng mga modernong aktor sa mga bayani ng itim at puting sinehan.

Sinabi ng mga tagalikha ng Benjamin na hindi lahat ay naging maayos: kung minsan ay lumilitaw ang mga bigote sa mga mukha ng mga kababaihan, at ang ilang mga pangungusap ay hindi palaging angkop sa kahulugan. Iniuugnay nila ito sa katotohanan na si Benjamin ay mayroon lamang 48 oras upang magtrabaho.

3. Natutong matukoy ang edad sa pamamagitan ng mata

Maaari mong itago ang iyong edad mula sa sinuman, ngunit hindi mula sa AI. Isang grupo ng mga siyentipiko mula sa Moscow State University, kasama ang teknolohiyang startup na HautAI OU, ay lumikha ng isang artificial intelligence na PhotoAgeClock na maaaring matukoy ang PhotoAgeClock: malalim na pag-aaral ng mga algorithm para sa pagbuo ng mga hindi nagsasalakay na visual biomarker ng pagtanda sa kronolohikal na edad ng isang tao sa mga mata..

Ang lugar sa paligid ng mga mata ay hindi masyadong madaling kapitan sa impluwensya ng pamumuhay o iba pang mga kadahilanan at natural na nagbabago sa edad, kaya pinili ng pangkat ng mga siyentipiko ang lugar na ito para sa pagsusuri. Ang neural network ay nag-aral ng 8,500 mga larawan ng lugar sa paligid ng mga mata at natutunan upang matukoy ang edad na may katumpakan ng dalawang taon.

4. Nagsimulang bumuo ng mga gamot

Tumatagal ng mga dekada upang makabuo ng mga gamot, at pagkatapos ay ilang taon pa sa mga pagsubok sa laboratoryo at klinikal. Ito ay isang napakahirap at mahabang proseso.

Sa University of North Carolina School of Pharmacy, nakagawa ang mga siyentipiko ng Artificial intelligence system na ginawa sa UNC-Chapel Hill na nagdidisenyo ng mga gamot mula sa simula AI mula sa dalawang neural network. Ang isa ay puno ng data sa istraktura at mga katangian ng mga molekula, pati na rin ang nais na epekto. Natututo ang pangalawang neural network mula sa una: sinisimila nito ang data na ito at pinipili ang mga posibleng solusyon. Gumagamit na ngayon ang AI sa mahigit 1.7 milyong molekula. Makakatulong ito upang makabuluhang mapabilis ang proseso ng pagbuo ng mga bagong gamot, at ang matagumpay na mga resulta ay maaaring maging batayan para sa paglikha ng, halimbawa, mga bagong antibiotics.

5. Nakatulong sa Vatican

Mayroong maraming mga alamat tungkol sa mga archive ng Vatican. Ngunit kung ano ang sigurado, noong 2017, ang koponan ng In Codice Ratio ay nakatanggap ng kahilingan mula sa estado na pag-aralan ang mga teksto ng mga archive at i-digitize ang mga ito gamit ang AI. Ang mga unang resulta ay nagsimulang lumitaw lamang noong 2018. Ang kabuuang haba ng mga istante sa archive ay 85.2 km, at ngayon ay ilang milimetro lamang ng koleksyon ang na-decode at nai-post sa Web.

Ang proseso ay naging mas kumplikado kaysa sa inaasahan. Matagal nang ginagamit ang teknolohiyang Optical Character Recognition (OCR) para sa teksto sa mga aklat at iba pang naka-print na dokumento. Ngunit ang mga materyales mula sa mga archive ng Vatican ay mga sinaunang manuskrito na nakasulat sa iba't ibang mga font at sa iba't ibang mga wika. Hindi palaging naiintindihan ng OCR kung saan nagtatapos ang isang titik at nagsisimula ang isa pa. Bilang isang resulta, ang mga mananaliksik ay nakatutok sa OCR hindi upang makilala ang mga titik o salita, ngunit sa mga detalye ng mukha. Natututo ang algorithm ng mga linya at linya at pinagsama-sama ang mga ito sa mga posibleng variant, tulad ng isang palaisipan.

6. Naglabas ng isang naka-istilong koleksyon

Noong nakaraang linggo ng fashion sa Moscow, ipinakita ni Ksenia Bezuglova, aktibista at Miss World 2013 sa mga batang babae na naka-wheelchair, ang Fashion of the Future: Cyber Vision, Robots at Artificial Intelligence sa Mercedes-Benz I-INCLUSIVE I-INCLUSIVE na koleksyon. Nagtrabaho siya kasama ng mga nangungunang sentro ng teknolohiya sa Russia. Magkasama nilang ipinakita ang mga damit at accessories ng hinaharap para sa mga taong may kapansanan.

Halimbawa, ang gawain ng Ksenia at ng Sensor-Tech na laboratoryo ay isang matalinong tungkod na may AI para sa bulag at bingi-bulag. Ang tungkod ay maaaring makilala ang mga mukha, bagay at obstacle, sukatin ang distansya sa kanila. Ang layunin ng proyekto ay upang matulungan ang mga taong may kapansanan na manguna sa isang mas malayang pamumuhay at makilala ang mundo ng fashion.

7. Naging news anchor

Sa China, ang artificial intelligence ay naging Xinhua News Agency na pinamamahalaan ng estado ng China na nag-debut ng ‘AI anchor’ para basahin ang balita na isang sikat na presenter ngayong taon. Nagbabasa siya ng balita sa English at mukhang totoong tao - Zhang Zhao, isang empleyado ng Xinhua News Agency.

Ang simulation ay ganap na nabuo sa isang computer: pinagsama nila ang mga teksto ng mga nagsasalita, ekspresyon ng mukha at galaw ng labi ng mga totoong tao. Ang isang video na may totoong tao ay ini-load sa programa, at ang AI, gamit ang machine learning, ay nakapag-iisa na nagsusuri ng mga galaw, pattern ng pag-uusap, at iba pang mga detalye upang higit pang mai-reproduce ito sa ere.

Ang larangan ng AI ay nakakakuha ng momentum nang higit pa. Malamang, sa susunod na taon ay maglulunsad sila ng mga proyekto na ngayon ay gumagana sa test mode: unmanned taxis, AI-controlled submarine, o virtual border guards na nagsasagawa ng mga inspeksyon sa mga paliparan. Susundan natin nang may interes ang pag-unlad ng teknolohiya, hindi ba?