Anong mga kasanayan at kakayahan ang ibomba sa 2020 upang makakuha ng higit pa

2024 May -akda: Malcolm Clapton | [email protected]. Huling binago: 2023-12-17 04:13

Sila ay makakatulong upang mapabilib ang iyong mga boss at hindi maiwan sa trabaho dahil sa automation.

1. Mga pangunahing kasanayan sa programming

Isa sa mga pandaigdigang uso ay ang digitalization. Ang mga digital na teknolohiya ay tumagos sa lahat ng larangan ng buhay, at lahat salamat sa mga espesyalista sa IT. Ito ay hindi nagkataon na sa mga tuntunin ng rate ng paglago ng suweldo, ang mga espesyalista sa industriya na ito ay lumalampas sa lahat.

Noong nakaraan, ang mga programmer ay isang espesyal na kasta ng mga taong nagtataglay ng kaalaman at kasanayan na hindi naa-access ng iba. Sa kabilang sukdulan, may mga user na nahirapang hanapin ang button na naka-on sa computer. Ngunit nakahakbang na kami ng isang paa sa hinaharap, kung saan ang lahat ay nangangailangan ng hindi bababa sa ilang ideya ng teknolohiya ng impormasyon.

Hindi kinakailangan para sa lahat na makapagsulat ng mga kumplikadong website (ipaubaya natin iyon sa mga espesyalista). Gayunpaman, ang pangunahing kaalaman ay darating sa napakadaling gamitin. Upang kumbinsihin ito, sapat na upang tingnan ang Atlas of New Professions, na nilikha ng Moscow School of Management Skolkovo at ng Agency for Strategic Initiatives. Mayroon itong mga doktor, biologist at maging mga gabay na ang trabaho ay direktang nauugnay sa teknolohiya. Ang lahat ng ito ay mga propesyon sa hinaharap. Ngunit kahit sa kasalukuyan, ang kaalaman sa mga pangunahing kaalaman sa IT ay magdaragdag lamang ng mga puntos sa iyo.

2. Kakayahang magtrabaho sa malaking data

At isa pang kasanayan na dating prerogative ng mga piling tao, ngunit malapit nang maging kapaki-pakinabang sa maraming tao. Kapag pinag-uusapan nila ang tungkol sa malaking data, ang ibig nilang sabihin ay isang malaking stream ng hindi nakabalangkas na impormasyon, kung saan maraming kapaki-pakinabang na impormasyon ang maaaring makuha. Upang makamit ito, ang lahat ay kailangang iproseso at i-streamline.

Nakakatulong ang malaking data na gawing mas simple at mas predictable ang mga proseso. Halimbawa, kunin natin ang industriya ng pagbabangko. Kung susuriin mo ang hanay ng mga katangian at ang kasunod na pag-uugali ng maraming tao na kumukuha ng mga pautang, maaari mong medyo tumpak na mahulaan kung gaano kalamang ang isang partikular na kliyente ay magbibigay ng pera.

At hayaan ang teknikal na bahagi ng isyu na harapin ng mga dalubhasang espesyalista, ang kanilang mga kasamahan mula sa ibang mga departamento ay dapat na maunawaan ang mga posibilidad ng malaking data at kung paano ito gumagana. Pagkatapos ay magagamit mo ang buong potensyal. At ang mga taong alam kung paano gawin ito ay tiyak na hihilingin ng mga employer.

3. Pamamahala ng mga awtomatikong sistema

Salamat sa science fiction, inaasahan namin mula sa mga robot na may anthropomorphic na hitsura at malakas na artificial intelligence, na nagpapahintulot sa kanila na mag-isip at magkaroon ng kamalayan sa kanilang sarili bilang mga indibidwal. At ang pangalawang pamantayan ay hindi isang bagay na dapat asahan sa mga darating na taon.

Ngunit ang mga robot at artipisyal na katalinuhan ay tumagos sa ating buhay nang mas malalim kaysa sa tila, kahit na hindi sa anyo na inaasahan natin. Ang voice assistant sa iyong smartphone ay isang pangunahing halimbawa ng AI. Ito ay halos pareho sa mga robot. Marahil hindi lahat sa kanila ay tumalon nang kasing epektibo ng pagbuo ng Boston Dynamics, ngunit alam nila kung paano mag-tornilyo, mag-glue, magwelding at maghinang, tulad ng UR10.

Ayon sa mga pagtataya ng mga futurologist, ang lahat ng mga bagay na ito ay dapat mag-iwan ng maraming tao na walang trabaho sa mga darating na dekada, na nagsasagawa ng mga monotonous na operasyon kapwa sa kanilang mga kamay at sa kanilang mga ulo. Ngunit kailangang subaybayan ng isang tao ang kalidad ng mga gawain at ayusin ang pagpapatakbo ng mga makina. At para dito kailangan mong maunawaan pareho kung ano ang kanilang ginagawa at kung paano pamahalaan ang mga ito.

Ang kasanayang ito ay hindi lamang makakatulong upang maging in demand sa merkado ng paggawa sa hinaharap. Papayagan nito ang mga nanganganib na matalo sa kumpetisyon sa neural network na hindi mawalan ng trabaho.

4. Mabilis na pagkatuto

Tulad ni Sheldon Cooper sa isa sa mga huling yugto ng The Big Bang Theory, kailangan nating tanggapin na ang tanging pare-pareho sa mundong ito ay pagbabago. At ang lahat ay medyo mabilis na nagbabago. At ang mananalo ay ang marunong umangkop sa mga pangyayari.

Kung pinag-uusapan natin ang tungkol sa isang karera, ang tagumpay ay naghihintay sa isang taong marunong maglagay muli ng kanyang kaalaman base, iangkop ito sa mga bagong hamon. Ang kakayahang matuto ay medyo isang kasanayan, mahalaga at pumpable. Makakatulong ito sa iyong matagumpay na makipagkumpetensya sa merkado ng paggawa.

5. Mga kasanayan sa komunikasyong cross-industriya

Dito magagamit ang kasanayan mula sa nakaraang talata. Ang mga makitid na espesyalista na bihasa sa isang bagay lamang ay magiging mas mababa at mas mababa ang demand. Hindi ito nangangahulugan na ang kadalubhasaan ay mawawala sa background. Ang mga de-kalidad na tauhan ay palaging kinakailangan, ngunit ngayon ay kinakailangan na maging mahusay na nakatuon hindi lamang sa sariling larangan, kundi pati na rin sa mga kaugnay na industriya. Ang iba't ibang kaalaman at kasanayan ay makakatulong sa iyo na kumita ng higit pa o kahit na baguhin ang iyong propesyon, habang hindi mo kailangang makabisado ang lahat mula sa simula.

6. Pamamahala sa sarili

Ayon sa Ilang freelancer ang mayroon kami at kung saan sila nagtatrabaho: Mga resulta ng survey ng HeadHunter, 31% ng mga Russian ang nagtatrabaho nang malayuan. Ang portal ay may maliit na sample, kaya sa katotohanan ang porsyento ay malamang na mas mababa. Ngunit kumpara sa 4%, isang ikalimang bahagi ng mga Ruso ay gagana nang malayuan sa 2020, 2015, ang pagkakaiba ay hindi kapani-paniwala pa rin. Naiintindihan din ng mga employer ang mga benepisyo ng malayong trabaho: hindi na kailangang ayusin ang isang lugar ng trabaho at magbigay ng marami pang bagay, kabilang ang kilalang cookies.

Para sa isang empleyado, ang malayong trabaho ay hindi lamang isang pagkakataon na huwag mag-aksaya ng oras sa kalsada at gawin ang mga kinakailangang gawain sa mismong pajama nila, kundi isang malaking hamon din. Hindi alam ng lahat kung paano maayos na maglaan ng oras at maging kasing epektibo sa opisina. Ang kalamangan ay tatangkilikin ng mga taong may nabuong pakiramdam ng pananagutan at disiplinang bakal, na kayang ayusin ang kanilang trabaho nang mahusay at sa kanilang paboritong sopa nang walang pangangasiwa ng kanilang mga nakatataas.

7. Pamamahala ng mga tao

Lumipas tayo mula sa pag-aayos ng ating trabaho hanggang sa pamamahala ng iba at hindi lamang ng iba. Ang isang pinagsamang diskarte ay kailangan dito. Upang maging matagumpay, kailangan mong bumuo ng mga kasanayan sa pamumuno. Ito ay mahalaga kapwa para sa pamumuno sa isang koponan, lalo na sa isang malayo, at para sa pagpapakita ng iyong sariling mga ambisyon sa iyong mga nakatataas. Ang makikinang na mga resulta ng trabaho lamang ay hindi palaging sapat upang mapansin.

Ang kasanayan sa negosasyon ay wala din sa huling lugar. Ito ay kapaki-pakinabang para sa anumang posisyon: kapag nakikipag-ugnayan sa mga subordinates at ang boss, para sa paggawa ng mga contact at pagbuo ng mga relasyon sa isang kliyente.

Ang lahat ng ito, kasama ng mga kasanayang nauugnay sa iyong direktang trabaho, ay gagawin kang isang kaaya-aya at epektibong empleyado. Mukhang ito ang pinapangarap ng lahat ng employer.

8. Kumplikadong kasanayan sa paglutas ng problema

Mas marami nang magagawa ang teknolohiya. At ang pangunahing mapagkumpitensyang bentahe ng mga tao sa mga robot ay ang kakayahang lutasin ang mga problema sa isang hindi karaniwang paraan, gumawa ng mga hindi inaasahang konklusyon batay sa mga ibinigay na kondisyon, at mag-isip nang kritikal. Halimbawa, kung ang lahat ng mga sintomas ay tumuturo sa trangkaso, kahit na ang AI ay mag-iisip ng diagnosis na ito. Ngunit iminumungkahi ni Dr. House ang lupus. Dahil sa ilang mga kaso, ang pinaka-malamang ay hindi ang pinaka-tama.

Nakikita ng system ang mga error sa loob ng framework na itinakda para dito. Ang isang tao ay nakakapag-isip nang mas malawak. Ngunit para magawa ito, kailangan niyang maging bihasa sa kanyang industriya at patuloy na sanayin ang kanyang kakayahan sa paglutas ng problema. Ayon sa The Future of Jobs ng World Economic Forum, 36% ng mga trabaho ay nangangailangan na ng kasanayang ito. Sa hinaharap, ang bilang na ito ay lalago pa. Kaya, kung hindi ka pa nakakapagpasya sa iyong mga competitive na bentahe, maaaring sulit na tumuon sa paglutas ng mga problema.

9. Mga kasanayan sa komunikasyon

Isipin na tumawag upang suportahan at makipag-chat sa artificial intelligence. Kung ang tanong ay simple, madali niya itong malulutas. Kung kumplikado, ginagabayan ka nito sa libu-libong mga script nito. At pagkatapos, marahil, ikaw ay sapat na mapalad na marinig ang boses ng isang tunay na tao. Ngunit paano maglalaho ang iyong kagalakan kung ang espesyalista ay magsisimula ring magsalita sa mga script.

Sa ngayon, ang trabaho sa teknikal na suporta ay itinuturing na hindi masyadong prestihiyoso. Kakayanin daw ng kahit sino, pati robot. Iyon ang dahilan kung bakit ang serbisyong "na may mukha ng tao" ay may partikular na halaga, kung saan ang kausap ay talagang sinusubukang tumulong, at hindi lamang bumubulong ng isang kabisadong teksto. Sa hinaharap, ang isang tech support specialist ay mangangailangan ng higit pang mga kasanayan sa pakikipag-usap, kaalaman sa trabaho ng kumpanya, ang kakayahang pakalmahin ang isang nagagalit o nagagalit na customer. Sa pangkalahatan, gawin ang lahat na hindi magagawa ng AI.

Ang mga kasanayan sa komunikasyon ay madaling gamitin hindi lamang sa teknikal na suporta. Kailangan ang mga ito saanman may pakikipag-ugnayan sa mga tao. Ang isang taong marunong makinig at makinig, tumugon sa reaksyon ng ibang tao, magpakita ng naaangkop na pangangalaga, ay madaling makakahanap ng trabaho kahit na may pangingibabaw ng mga neural network.

10. Malikhaing kasanayan

Ang Artificial Intelligence ay nagsusulat ng musika Ang AI ay maaari na ngayong bumuo ng pop music at kahit na mga symphony at lumikha ng mga painting. Ngunit natututo siya sa mga umiiral na gawa. Upang lumikha ng isang bagong bagay, kailangan mo ng isang tao o hindi bababa sa kanyang pakikilahok. Kaya ang pagbuo ng pagkamalikhain ay isang mahusay na pagpipilian. Kahit na ang iyong posisyon ay hindi direktang nauugnay sa napiling trabaho, palagi kang may trump card sa manggas para sa employer - pagkamalikhain. Ang mga klase sa iba't ibang uri ng sining ay mahusay na nagpapalabas nito.