Talaan ng mga Nilalaman:

Paano tayo pinapanood ng mga smartphone at kung paano ito nagbabanta
Paano tayo pinapanood ng mga smartphone at kung paano ito nagbabanta
Anonim

Masyadong maraming nalalaman ang mga smartphone tungkol sa kanilang mga may-ari at higit na nakakaapekto sa kanilang buhay kaysa sa inaakala mo.

Paano tayo pinapanood ng mga smartphone at kung paano ito nagbabanta
Paano tayo pinapanood ng mga smartphone at kung paano ito nagbabanta

Paano tayo sinusubaybayan ng mga smartphone

Gamit ang aming mga smartphone araw-araw, bumubuo kami ng malaking stream ng data. Sa pamamagitan ng pagsubaybay at pagsusuri sa aming pag-uugali, ang mga gadget ay gumagawa ng mga digital na profile ng user na may maraming detalye ng aming personal na buhay.

At ito ay malayo sa isang simpleng accounting ng aming mga aktibidad: ang mga digital na profile ay ginagamit ng Babala sa ilegal na kalakalan sa mga kumpanya ng impormasyon ng mga tao para sa kanilang mga layunin at, bilang panuntunan, nang hindi namin nalalaman. Ang pangangalap ng impormasyon habang tumatakbo ang mga app o nasa background, sinusuri ng mga sopistikadong algorithm ang isang toneladang bagay, kabilang ang lokasyon, kasaysayan ng paghahanap, mga komunikasyon sa social media, pati na rin ang pananalapi at biometrics.

Ano ang alam nila tungkol sa atin

Maraming masasabi ang lahat ng impormasyong ito. Ang bawat uri ng data ay nagsasabi sa amin tungkol sa aming mga interes, kagustuhan at libangan, kung saan maaari kaming gumawa ng mga konklusyon tungkol sa edukasyon, relihiyon, pananaw sa politika, oryentasyong sekswal at pagkakakilanlang pangkasarian ng isang tao, gayundin sa mga koneksyon sa lipunan at kalusugan.

Pinagsasama-sama ang iba't ibang uri ng data upang makabuo ng isang komprehensibong profile, at mayroon nang mga kumpanyang Bumili ng Mga Kumpanya, Nagbabahagi ng Iyong Online na Impormasyon. Ano ang Magagawa Mo Tungkol Dito? dalubhasa sa pagbebenta ng ganitong uri ng impormasyon.

Ang mga naturang profile ay maaaring maglaman ng sensitibo at sensitibong impormasyon tulad ng etnisidad, antas ng kita, katayuan sa pag-aasawa at komposisyon ng pamilya.

Natuklasan ng isang kamakailang pag-aaral na 7 sa 10 Smartphone Apps ang Ibinabahagi ang Iyong Data sa Mga Serbisyo ng Third-Party na pito sa sampung mobile app ay nagpapadala ng nakolektang impormasyon sa mga third party. Bukod dito, ang data mula sa iba't ibang mga programa ay umaakma sa isa't isa. Sa katunayan, ang isang smartphone ay maaaring gawing isang aparato sa pagsubaybay.

Paano ginagamit ang nakuhang data at kung paano ito nagbabanta

Ang ganitong impormasyon ay lubhang hinihiling sa mga kumpanya at kailangan lalo na para sa naka-target na advertising at ang pagbibigay ng mga personalized na serbisyo. Gayunpaman, ang aplikasyon nito ay hindi limitado dito.

Pagpapataw ng mga pautang

Kahit na ang karaniwang naka-target na advertising batay sa data ng smartphone ay maaaring magkaroon ng tunay na epekto sa ating buhay at kapakanan. Ang mga taong may problema sa pananalapi ay maaaring makakuha ng tama sa Google na maging matigas sa mga payday loan ad - at ngayon, dapat sundin ng iba ang advertising para sa mga microloan sa paghahanap, at gamit ang kanilang mga serbisyo, mabaon sa utang.

Diskriminasyon sa iba't ibang dahilan

Ang naka-target na advertising ay naghihikayat din ng diskriminasyon at pagkiling ng korporasyon laban sa mga tao. Ang lahi ay hindi pa tahasang nakalista sa isang profile sa Facebook, ngunit ang etnisidad ng isang user ay maaaring matukoy batay sa nilalamang gusto nila at sa mga page na kanilang nakakasalamuha. Ang pananaliksik ng hindi pangkalakal na ProPublica ay nagpapakita ng Facebook Lets Advertisers Exclude Users by Race na maaari mong itago ang rental o job advertisement para sa mga tao ng isang partikular na etniko o pangkat ng edad.

Ang diskarte na ito ay naiiba sa tradisyonal na advertising sa print media, radyo at telebisyon, na walang eksklusibong pag-target. Kahit sino ay maaaring bumili ng pahayagan, kahit na hindi sila ang target na madla ng publikasyon.

Sa Internet, maaari mong ganap na ibukod ang pag-access ng isang tao sa ilang impormasyon, at hindi niya malalaman ang tungkol dito.

Pagsusuri ng kredito

Ang data ng social media ay maaari ding gamitin upang matukoy ang creditworthiness. Ang pagsusuri ng wika ng mga mensahe ng gumagamit at maging ang pagsusuri ng solvency ng kanyang mga kaibigan ay ginagamit bilang mga tagapagpahiwatig. Ito, sa turn, ay maaaring makaapekto sa mga rate ng buwis, mga rate ng interes sa pautang, mga pagkakataon sa pagbili ng bahay at mga prospect ng karera Discredited: Paano Pinapanatili ng Mga Pagsusuri sa Credit sa Trabaho ang mga Kwalipikadong Manggagawa sa Isang Trabaho.

Ang parehong panganib ay nangyayari kapag gumagamit kami ng mga app para sa mga pagbabayad at pagbili. Sa China, inanunsyo ng gobyerno ang Big data meets Big Brother habang kumikilos ang China para i-rate ang mga mamamayan nito tungkol sa mga planong pagsamahin ang data ng personal na paggastos sa mga opisyal na dokumento gaya ng mga tax return at mga multa sa trapiko. Ang inisyatiba na ito ay tumatakbo na sa isang pilot na batayan at, sa sandaling ganap na pinagtibay, ay hahantong sa pagtatalaga ng dystopian social credit system ng China ay isang tagapagpahiwatig ng pandaigdigang edad ng algorithm sa bawat mamamayan. At ang mga rating na ito, sa turn, ay gagamitin upang magtalaga ng mga pribilehiyo at multa para sa mga pautang at promosyon.

Ang lahat ng ito ay hindi isang malayong hinaharap, ngunit katotohanan. Ang mga smartphone ay mabisang surveillance device, at lahat ng gumagamit nito ay nasa panganib. Kasabay nito, imposibleng matukoy ang lahat ng data na nakolekta at ginagamit ng mga smartphone upang maunawaan ang laki ng epekto. Ang alam natin ay maaaring simula pa lamang.

Inirerekumendang: