Alamin kung gaano kaboring ang iyong mga Instagram selfie
Alamin kung gaano kaboring ang iyong mga Instagram selfie
Anonim

Ang pangkalahatang pananabik para sa pagkuha ng larawan ng lahat at lahat ay humantong sa katotohanan na ang katanyagan ng Instagram ay patuloy na lumalaki, at marami sa atin ang seryosong nag-aalala sa tanong kung paano makakuha ng higit pang mga gusto. Ang mga siyentipiko mula sa Massachusetts Institute of Technology (mabuti, kung sino, kung hindi sila) ay nakabuo pa ng isang espesyal na algorithm upang makatulong na sagutin ang tanong na ito.

Alamin kung gaano kaboring ang iyong mga Instagram selfie
Alamin kung gaano kaboring ang iyong mga Instagram selfie

Ito ay hindi lamang mga selfie, siyempre - ito ay tungkol sa lahat ng mga visual. Bilang resulta ng pagsasaliksik ng isang pangkat ng mga siyentipiko mula sa Massachusetts Institute of Technology, isang espesyal na algorithm ang binuo na nagbibigay-daan sa iyo upang matukoy kung gaano malilimutan ang iyong larawan. Ibig sabihin, nakakatulong itong mahulaan kung gaano kalamang na maaalala o makalimutan ng mga tao ang iyong larawan. Kung gusto mong malaman kung gaano kakaiba ang iyong sariling mga larawan, madali mo itong masuri dito.

Paano gumagana ang algorithm

Ilang segundo pagkatapos ma-upload ang larawan sa site, may makikita kang parang heatmap na lalabas sa ibabaw nito. Ipinapakita nito ang mga lugar na itinuturing ng algorithm na pinaka at hindi gaanong kawili-wili. Ang mga maiinit na kulay ay nagpapahiwatig ng mga bagay na mas karapat-dapat sa pansin, malamig na mga kulay - ang mga hindi gaanong interes. Ayon sa pananaliksik, ang algorithm na ito ay nakikita ang mga larawan nang mas malapit hangga't maaari sa kung paano ire-rate ng isang buhay na tao ang mga ito.

Alamin kung gaano kaboring ang iyong mga Instagram selfie - espesyal na algorithm
Alamin kung gaano kaboring ang iyong mga Instagram selfie - espesyal na algorithm

Gayundin, ang isang sukat at mga numero ay inilalagay sa ibaba ng larawan. Halimbawa, kung ang isang larawan ay may memorability index na 0.91, nangangahulugan ito na 91% ng mga taong tumitingin dito ay maaalala ang larawan sa loob ng isa pang 100 segundo pagkatapos itong tingnan. Kung sa tingin mo ay hindi ito masyadong mahaba, isipin lang kung gaano kabilis namin karaniwang tinitingnan ang aming feed sa mga social network.

Praktikal na utility

Ginagawang posible ng algorithm na mapabuti ang pag-unawa sa kung paano nakikita at pinoproseso ng mga tao ang visual na impormasyon, pati na rin matutunan kung paano nakakaapekto ang impormasyong ito sa memorya. Ang algorithm ay kapaki-pakinabang dahil binibigyang-daan ka nitong maunawaan kung aling impormasyon ang mas mahalaga para sa mga tao at kung alin ang pinakamalamang na agad nilang makalimutan. Ito ay katulad ng paggamit ng paraan ng focus group, na nagsasabi sa iyo kung anong uri ng reaksyon ang idudulot ng isang partikular na larawan.

Sa panahon ng pananaliksik na isinagawa sa yugto ng pagbuo ng algorithm, ang mga siyentipiko ay gumawa ng isang kawili-wiling palagay na nagbibigay-liwanag sa likas na katangian ng memorya ng tao. Nag-isip sila kung ano ang magiging pakiramdam na ipakita sa mga tao ang mga larawan lamang na may mataas na memorability index. May makakalimutan pa kaya sa kanila? Ito ay hindi, at nangangahulugan lamang ito na kung patuloy kang magtrabaho sa isyung ito, kung gayon sa hinaharap ay magkakaroon ng pagkakataon na makabuluhang mapabuti ang memorya ng tao.

Kung iniisip mo ang mga seryosong dahilan para sa pangangailangan para sa gayong algorithm, hindi mo dapat balewalain ang pagiging kapaki-pakinabang nito para sa mga marketer, filmmaker, pati na rin ang mga taong kahit papaano ay konektado sa proseso ng pag-aaral. Ang algorithm ay makakatulong upang mapahusay ang epekto ng mga visual na materyales at mapabuti ang kalidad ng mga mapagkukunan ng pagtuturo. Kung pinag-uusapan natin ang gamot, iniisip ng mga developer ng algorithm kung paano ito makakatulong sa kalusugan: halimbawa, pag-diagnose ng memory lapses o pagtukoy ng mga partikular na sakit gamit ang heatmap.

Plano para sa kinabukasan

Ang koponan ng University of Massachusetts ay nagpaplano na lumikha ng isang espesyal na aplikasyon sa malapit na hinaharap na gagawing mas maginhawa ang paggamit ng algorithm para sa mga gumagamit. Mapapabuti nila ang kalidad ng kanilang mga larawan at mapapataas ang kanilang epekto sa ibang tao gamit ang isang espesyal na idinisenyong filter. Hindi ito nilayon na mag-retouch ng isang bagay sa larawan, ngunit upang gawing mas memorable ang larawan. Gayundin, makakatulong ang filter na i-crop ang mga lugar na hindi gaanong interesado.

Bilang karagdagan, ang mga developer ay nagkaroon ng ideya na gawing kumplikado ang algorithm na ito mismo ay nag-alis ng mga hindi kawili-wiling lugar mula sa imahe. Ngunit ito ay masyadong maaga upang pag-usapan ito, dahil walang magagarantiyahan na ang output na imahe ay hindi magmumukhang isang larawan na hindi maayos na naproseso sa Photoshop.

Sa ngayon, ang algorithm ay may ilang mga kakulangan, dahil hindi nito nakikilala ang lahat ng mga visual na materyales. Hindi ito gumagana nang maayos sa mga uri ng larawan na hindi pa nito nararanasan. Halimbawa, ngayon ay mas mahusay siyang gumagana sa mga "live" na bagay at hindi alam kung paano makilala ang mga logo at emblem. Ito mismo ang gustong pagtuunan ng pansin ng mga mananaliksik sa malapit na hinaharap upang mapabuti ang algorithm. Tulad ng nabanggit sa itaas, ito ay magiging napakalaking benepisyo sa komersyal na pag-unlad.

Huli at pinakakawili-wili

Sa kurso ng pananaliksik, napag-alaman na ang mga mukha at bahagi ng katawan ay mas hindi malilimutan ng mga tao kaysa sa mga abstract na larawan o landscape. Ang mga beach, paglubog ng araw at mga larawan ng konsepto ay malamang na mabilis na mawala sa memorya.

Inirerekumendang: