Kung paano tayo nalinlang ng mga istatistika
Kung paano tayo nalinlang ng mga istatistika
Anonim

Noong Hulyo 5, inilathala ng Levada Center ang isang pag-aaral na 91% ng mga Ruso ay may negatibong saloobin sa mga taong naglalakad na naka-swimsuit. Sa mga kalaban ng bikini at swimming trunks, karamihan ay mga respondent na may edad 40 hanggang 54. Sa kabila nito, ang ilang mga media outlet ay nagpakita ng impormasyon mula sa ibang anggulo, na nagsasabi na ang lahat ng mga Ruso ay may negatibong saloobin sa paglalakad sa negligee. Napagpasyahan naming alamin kung anong mga trick sa mga istatistika ang maaaring gamitin upang gawing mas kaakit-akit ang impormasyon.

Kung paano tayo nalinlang ng mga istatistika
Kung paano tayo nalinlang ng mga istatistika

Bakit ang mga taong may edad 40 hanggang 54 lang ang magtatanong tungkol sa topless sunbathing? Marahil ay dapat tayong magpatuloy at magtanong sa pangkat ng edad na higit sa 80 kung kailangan natin ng Internet? Sa pamamagitan ng pagpapakita ng parehong impormasyon sa iba't ibang paraan, maaari mong radikal na baguhin ang paraan ng pagtingin ng iba. Narito ang ilang mga halimbawa kung paano ginagamit ang mga istatistika para manloko.

Gumamit ng mga sukatan na sa unang tingin lang ay maganda

Halimbawa: 90% ng lahat ng mga sasakyang naibenta sa nakalipas na 20 taon ay nasa kalsada pa rin.

Mukhang napakagandang brand dahil napakatibay ng mga makina. Pero pag-isipan mong mabuti. Marahil ang tatak ng kotse na ito ay inilabas lamang 10 taon na ang nakakaraan? Tapos parang hindi na siya kaakit-akit.

Ang isang mas tama at hindi gaanong dilaw na pamagat ay dapat na ganito ang tunog: "90% ng lahat ng mga kotse na higit sa 20 taong gulang ay nasa kalsada pa rin."

Pag-claim ng pagganap nang walang paghahambing sa mga alternatibo

Halimbawa: ang pain reliever na ito ay mapapawi ang pananakit ng ulo sa pinakamabisang paraan.

Walang saysay na pag-usapan ang pagiging epektibo ng isang produkto nang hindi inihahambing ito sa iba. "Pinakamabisa", "mas mahusay kaysa sa iba", "pinakamataas na kalidad" - ang mga salitang ito ay dapat magpaisip sa iyo kung bibilhin ang produktong ito. Kung gusto mong patunayan na ang iyong pain reliever ay ang pinakamahusay, kailangan mong ikumpara ito sa ibang mga tatak. Kung hindi, ito ay mga walang kwentang salita.

Naglalaro ng mga graph at chart

Halimbawa:

Presentasyon ng Apple
Presentasyon ng Apple

Sa kumperensyang ito, pinag-usapan ni Steve Jobs ang bahagi ng iPhone sa lahat ng mga smartphone sa Estados Unidos. Sa kabila ng katotohanan na ang iPhone ay ginagamit ng 19.5% ng mga residente, ang bahagi nito sa diagram ay mukhang mas malaki kaysa sa bahagi ng "Iba pa" (21.2%). Sa paningin, ito ay makakamit sa pamamagitan ng pagbibigay sa diagram ng 3D na epekto.

Pagsusumite ng impormasyon nang walang kumpirmasyon

Halimbawa: pagkatapos ng legalisasyon ng marijuana, tumaas ang bilang ng mga naninigarilyo sa Netherlands.

Ang ganitong mga "katotohanan" ay walang halaga nang walang kumpirmasyon. Marahil ang site kung saan mo binasa ito ay nakalimutan lamang na mag-link sa pag-aaral, ngunit sa anumang kaso, walang saysay na paniwalaan ang impormasyong ito.

Ang reference point sa chart ay hindi zero

Halimbawa:

Iskedyul ng Suporta sa Obamacare
Iskedyul ng Suporta sa Obamacare

Ang larawan ay nagpapakita na ang bilang ng mga kalahok sa programang Obamacare ay tumaas ng 1,066,000. Iyon ay, ang pagkakaiba ay tungkol sa 17%. Sa diagram, ang pagkakaiba sa pagitan ng mga haligi ay halos tatlong beses. Ito ay dahil sa ang katunayan na ang reference point ay hindi zero.

Mga istatistika na ibinigay ng interesadong partido

Halimbawa: sinubukan namin ang aming bagong shampoo at dumating sa konklusyon na ito ay mas epektibo kaysa sa lahat ng mga analogue sa merkado.

At sa wakas, isang medyo malinaw na katotohanan. Kung ang pananaliksik ay isinasagawa ng isang interesadong partido, kung gayon kinakailangan na magtiwala sa mga resulta nito nang may matinding pag-iingat.

Inirerekumendang: